《数据之美》：透视数据之美的炫酷工具书

因为2020庚子鼠年这不平凡的一年，开年伊始的新型冠状病毒来势汹汹，到现在仍然在全球范围肆虐……神奇的“大数据”开始崭露头角，清晰的展现各地疫情和百姓诉求，提前判断预警；神奇的“疫情热点图”迅速锁定密切接触者，精准控制追踪！

人们最想了解的数据信息，都以生动活泼的图表、图形展现出来。动态的疫情追踪图，卡通的防疫生活指南，不同场景下的行动指南，都做得鲜艳有趣，很快抚平人们心中的不安，生活也慢慢恢复正常。这些鲜活的图形图表迅速深入人心，也让我关注到一本研究数据图形的书—《数据之美》。

这是一本关于数据呈现方式的颠覆之作，受到《经济学人》年度推荐，位列亚马逊数据和信息可视化图书第三位。作者提供了详实的可视化信息，通过探索数据的多元视角，丰富了人们对于数据、对于可视化的认知，对于希望看透大数据背后故事的人，这无疑是一本必读书。

本书作者邱南森，加州大学洛杉矶分校统计学博士，超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。他曾在《纽约时报》和CNN工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，同时更是一种媒介，用来讲述与数据有关的故事。他的目标是让非专业人士读懂并用好数据。

本书从以下三个重点，通俗详细的介绍了数据与可视化的奇妙关系：

第一个重点：数据是现实世界的抽象表达，是可视化的基础。

数据是什么？大部分人都会含糊的回答，数据就是表格里的数字，有技术背景的人会提到数据库。然而，这些回答只是说明了数据的格式和存储方式，并没有涉及到数据的本质。事实上，数据描绘了现实生活，就像现实世界的一个快照。

书中拿一组婚纱照举例，每张照片都包含了人物、地点、事件等多种信息，形成一个数据点。但如果只有一张照片，没有背景信息说明，就很难观察到这项数据的实质，甚至容易产生误解。

就如同数据点是人的回忆，而数据集是肖像和日记一样。需要从数据集中提取信息，以理解数据表达的现实世界。统计学家和开发人员把这叫做分析，而艺术家和设计者称其为讲述。

还拿刚才的婚纱照举例，如果按照时间顺序排列照片，就能感受到婚礼的过程；把照片放在一起做成相格，展现的是婚礼中的情景；按数量多少做成时段表，照片最多的时候一定是婚礼的高潮。

再回到“数据是什么”的问题，数据是对现实生活的抽象表达，而现实生活是复杂的，必须了解数据和它所代表事物之间的关联，才能深层次理解数据，这也是可视化的基础和关键。

书中展示了盖瑞德•劳伊德制作的“100秒世界历史”，简直美得不可方物。这是基于带有地理标签的事件描述，做的一段代表“世界历史”的地图动画，图里把英语国家的每个事件条目，做成一个鼓起的亮点，最终的效果令人赞叹。

通俗的讲，可视化的目的是“让数据说话”，这意味着除了数据代表的形状、颜色和大小，还要提供数据的背景信息，排版、呈现方式和合理的布局也要通盘考虑。

然而数据可视化的核心，毕竟是分析和研究数据，读者的注意力、参与度和愉悦感，会随着数据研究的深入逐渐淡化，所以可视化的娱乐性和幽默感也要参与进来。

马修•迈特做的“图解博士是什么”，通过不同大小的圆形代表知识，不同颜色的箭头代表学习过程，形象的展示了博士的成长历程，最后的”学无止境”圆圈，让人忍俊不禁。

第二个重点：可视化是数据的抽象表达，是现实世界的呈现。

不同类型的数据组件，构成了可视化设计的原材料，主要分四种：视觉暗示、坐标系、标尺和背景信息。可视化就是基于数据和这四种组件创建的，去完美的呈现现实世界。

视觉暗示就是把数据映射成彩色图形，包括位置、长度、角度、方向、形状、面积、体积、饱和度和色调，这些要素在书中都有通俗易懂的图片和解释。

坐标系有直角坐标系、极坐标系、地理坐标系，直角坐标系在绘制图表中最常见，极坐标系就是传统的饼图，地理坐标系可以映射位置数据，对现实世界的呈现更形象。

标尺包含数字标尺、分类标尺、时间标尺，它和坐标系决定了图形的位置及投影方式。

背景信息就是帮助理解数据的5W信息，即何人（who），何事（what），何时（when），何地（where），何因（why），这些信息让可视化的效果更清晰，正确引导读者。

可视化是一个抽象的过程，是把数据映射到几何图形和颜色上。要完成从数据到可视化的飞跃，就必须灵活运用以上的四种数据组件，尽情发挥每部分的作用。

每个可视化项目的步奏，会随着不同数据集和目的而不同，但主要的过程有四个步奏：拥有什么数据；关于数据想了解什么；使用哪种可视化方式；最后看到了什么，有意义吗？

第三个重点：面向读者的可视化设计是图形和现实世界的纽带。

所有的可视化结果，都是要面对读者的，所以要和大量读者进行交流，只有和读者理解数据的方式一样，数据的可视化效果才能行的通，读者才能读到现实世界。

因此要避免为了新颖而使数据难以理解。制作图表时，要在功能和独特性间取得平衡，充分利用数据的相关性，给读者自行选择的权利，增加读者的代入感。

作者用莫里茨•斯特凡的“幸福生活指数”举例，图中每朵花代表一个国家，每朵花有11个花瓣，每个花瓣代表一个维度的数据，如住房情况、消费和家庭收入等，读者可以快速整体浏览，也可以自己选择花瓣，探索定义自己想要看到的幸福生活指数。

可视化和视觉相关，看上去很美的图表，更容易让人们理解和认同图表所要表达的内容。具体规则的使用，展现方式的选择，都是为了保证读者正确的理解作品，呈现图形背后的现实世界。

本书是数据可视化的入门读物，写的浅显易懂，书中没有高深的专业术语，全书言简意赅，可读性很强，适合初学者或对图表图形感兴趣的人细细品味！

身处大数据的浪潮中，面对飞速发展的社会，快速高效的获取信息，看懂纷繁的现实世界，每个人都希望能一试身手，位居潮头。让我们学习可视化数据的方式，避免在“信息海洋”中沉溺，去享受数据时代的“奇幻漂流”！